Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Кожемякина Н$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 8
Представлено документи з 1 до 8
|
1. |
Пономаренко Н. Н. Метод энтропийного рекурсивного группового кодирования [Електронний ресурс] / Н. Н. Пономаренко, Н. В. Кожемякина, В. В. Лукин // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2014. - № 3. - С. 20–26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2014_3_5 Рассмотрена задача кодирования информации с целью устранения ее статистической избыточности. Наиболее известными из методов, относящихся к этой области, являются арифметическое кодирование и кодирование Хаффмана. Недостатком этих и большинства других методов является недостаточная эффективность при кодировании символов сверхбольших алфавитов. Рассмотрен метод энтропийного рекурсивного группового кодирования, который при высоком быстродействии и близкой к арифметическому кодированию эффективности лишен этого недостатка. Показано, что для больших алфавитов рекурсивное групповое кодирование обеспечивает выигрыш в степени сжатия по отношению к арифметическому кодированию до 40 %.
| 2. |
Пономаренко Н. Н. Рекурсивное групповое кодирование с количеством и размерами групп, не зависящими от кодируемых данных [Електронний ресурс] / Н. Н. Пономаренко, Н. В. Кожемякина // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2015. - № 2. - С. 112–115. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2015_2_17 Рассмотрена задача рекурсивного группового кодирования данных с целью устранения их статистической избыточности. Показано, что в ряде случаев, например, при динамическом варианте кодирования, целесообразно использовать постоянные размеры и количество групп вместо того, чтобы вычислять их адаптивно по отношению к кодируемому тексту. Предложено несколько вариантов сочетаний размеров групп, проведен сравнительный анализ эффективности их использования при кодировании. Предложен адаптивный метод определения количества итераций кодирования. Показано, что для стандартных тестовых наборов данных предлагаемая модификация обеспечивает коэффициенты сжатия, сравнимые с обычным рекурсивным групповым кодированием, а при сжатии небольших файлов может даже превосходить его.
| 3. |
Кожемякина Н. В. JPEG сжатие изображений с применением рекурсивного группового кодирования [Електронний ресурс] / Н. В. Кожемякина, В. В. Лукин, Н. Н. Пономаренко, А. И. Мирошниченко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2015. - № 3. - С. 77–81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2015_3_13 Рассмотрена задача альтернативного кодирования квантованных коэффициентов дискретного косинусного преобразования (ДКП) в стандарте JPEG. Вместо цепочки из ряда операций предлагается использовать рекурсивное групповое кодирование (РГК). РГК является альтернативой арифметическому кодированию и кодированию Хаффмана и в отличие от них способно эффективно кодировать символы очень больших алфавитов (каждый блок 8x8 пикселей с квантованными коэффициентами ДКП можно представить в качестве такого 64-байтного или 128-байтного символа). Проведен сравнительный анализ эффективности JPEG и предлагаемой модификации при сжатии тестового набора изображений (по три изображения для трех разных фотокамер) и шести разных таблиц квантования. Показано, что при низкой вычислительной сложности и высокой скорости кодирования РГК обеспечивает более высокую степень сжатия коэффициентов ДКП, чем стандартная схема JPEG. Показано, что выигрыш в сжатии является более высоким для меньших шагов квантования и в режиме высокого качества составляет около 10 %. Показано, что для изображений фотохостинга "Яндекс. Фотки" выигрыш в сжатии предложенным методом составляет в среднем 3,25 %.
| 4. |
Кожемякина Н. В. Сравнительный анализ эффективности методов сжатия данных при кодировании символов больших алфавитов [Електронний ресурс] / Н. В. Кожемякина, Н. Н. Пономаренко, А. А. Зеленский // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 9. - С. 74-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_9_18 Проведены исследования сжатия информации в системах передачи данных. Представлен метод формирования тестовых данных, имеющих большой размер алфавита, что соответствует мультимедийной информации, передаваемой в современных телекоммуникационных сетях. Сформированы тестовые наборы данных с разными размерами алфавита, для которых точно можно рассчитать достижимую степень сжатия. Проведен анализ работы современных архиваторов. Предприняты меры по усовершенствованию формирования тестовых выборок, чтобы исследуемая эффективность сжатия архиватора зависела только от его способности работы с символами больших алфавитов. Показано, что используемые архиваторы недостаточно эффективно сжимают данные с большим размером алфавиты. Для всех архиваторов свойственно ухудшение показателей эффективности при увеличении размера алфавита.
| 5. |
Кожемякина Н. В. Метод сжатия данных мониторинга трафика для средств телекоммуникаций [Електронний ресурс] / Н. В. Кожемякина, Н. Н. Пономаренко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2016. - № 1. - С. 84–88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2016_1_12 Рассмотрена задача сжатия данных, содержащих информацию об основных параметрах сетевого трафика. Сформированы двенадцать тестовых наборов с различными видами сетевого трафика для известных утилит Wireshark, Colasoft Capsa и CommView. Показано, что при сжатии основной объем памяти в сжатых данных приходится на отметки времени. Предложен метод сжатия отметок времени, состоящий из вычисления дельт, преобразования Барроуза-Уилера (BWT), кодирование расстояний (DC) и рекурсивного группового кодирования (РГК) на завершающей стадии. Показано, что использование РГК на завершающей стадии обеспечивает более эффективное кодирование, чем известные методы. Показано, что предложенный метод сжатия обеспечивает коэффициент сжатия отметок времени более чем в 2 раза выше, чем WinRar.
| 6. |
Кожемякина Н. В. Рекурсивное групповое кодирование с динамическим частотным моделированием [Електронний ресурс] / Н. В. Кожемякина, Н. Н. Пономаренко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2016. - № 4. - С. 22–26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2016_4_4 Рассмотрена задача энтропийного кодирования данных с целью устранения в них статистической избыточности на основе рекурсивного группового кодирования. Рекурсивное групповое кодирование является более быстрой и в ряде случаев более эффективной альтернативой таким методам, как арифметическое кодирование и кодирование Хаффмана, за счет способности эффективно кодировать символы сверхбольших алфавитов. Однако его применение до сих пор ограничивалось статичным частотным моделированием, при котором для всего текста вычисляются частоты символов, а информация о размерах и составе групп сохраняется в файл вместе со сжатым текстом. Предложена модификация рекурсивного группового кодирования, позволяющая эффективно сжимать статистически неоднородные по частотным характеристикам тексты. Рассмотрена модель формирования тестовых наборов данных, предложена метрика для оценивания статистической неоднородности данных. Показано, что для рассмотренных тестовых данных предложенная модификация обеспечивает до 65 % меньший объем сжатых данных, чем стандартный вариант рекурсивного группового кодирования.
| 7. |
Кожемякина Н. В. Энтропийное рекурсивное групповое кодирование для двухбайтных алфавитов [Електронний ресурс] / Н. В. Кожемякина, Н. Н. Пономаренко // Системи обробки інформації. - 2017. - Вип. 4. - С. 79-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2017_4_18 Предложена модификация энтропийного рекурсивного группового кодирования (ЭРГК), которая за счет использования динамического частотного моделирования и ЭРГК с фиксированными размерами групп позволяет на первой итерации кодировать двухбайтные символы. Предложена модель формирования тестовых данных с двухбайтным алфавитом, позволяющих подтвердить эффективность данной модификации ЭРГК. Показано, что предложенная модификация ЭРГК для таких данных обеспечивает более высокую эффективность сжатия не только, чем арифметическое кодирование и кодирование Хаффмана, но и чем эффективные высокоуровневые методы сжатия, такие как WinRar и PAQ8.
| 8. |
Григорьева А. С. Специфика оценивания характеристик сложных помех с учетом межканальной корреляции на гиперспектральных изображениях [Електронний ресурс] / А. С. Григорьева, В. В. Абрамова, В. В. Лукин, Н. В. Кожемякина, К. Д. Абрамов // Авиационно-космическая техника и технология. - 2018. - № 6. - С. 104–115. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2018_6_15 Предмет изучения - скаттерограммный метод автоматического оценивания характеристик сложных помех на многоканальных изображениях. Цель работы - рассмотрение проблемных вопросов, связанных с адаптацией данного метода для работы с гиперспектральными изображениями. Задачи: исследовать влияние способа формирования групп канальных изображений, подлежащих совместной обработке, на точность исследуемого метода оценивания и стабильность его работы; сформулировать рекомендации по выбору изображений, подлежащих совместной обработке и способу объединения их в группы. При решении поставленных задач были использованы методы робастного оценивания параметров сигналов, а также методы спектрально-корреляционного и регрессионного анализа. Рассмотрены три возможных способа формирования групп из трех канальных изображений: совместная обработка изображений, принадлежащих соседним каналам; совместная обработка изображений, имеющих наивысшие коэффициенты взаимной корреляции; совместная обработка изображений, имеющих наиболее низкие коэффициенты взаимной корреляции. Показано, что в случае, если коэффициенты взаимной корреляции изображений, входящих в группу, низкие, а сами изображения характеризуются сложной структурой, возможно существенное снижение точности метода, вплоть до полной утраты его работоспособности. При формировании групп из соседних изображений и из изображений с наивысшими коэффициентами межканальной корреляции метод демонстрирует достаточно высокие точность и стабильность, причем значения оценок параметров помех для этих вариантов отличаются слабо. Выводы: способ формирования группы существенно влияет не только на точность, но и на работоспособность рассматриваемого метода оценивания, и для обеспечения более высокой надежности его работы целесообразно объединять в группу изображения с достаточно высокими коэффициентами межканальной корреляции. Однако поскольку точность метода в ситуациях, когда в группу объединяются изображения, принадлежащие соседним каналам, и изображения с наивысшими коэффициентами корреляции, отличаются незначительно, с целью сохранения высокого быстродействия метода, группы изображений для их совместной обработки рекомендуется формировать из изображений, полученных в соседних спектральных зонах.
|
|
|